10月9日，瑞典皇家科學(xué)院公布了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，美國(guó)科學(xué)家David Baker獲獎(jiǎng)，以表彰其在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的貢獻(xiàn)；另一半則共同授予英國(guó)科學(xué)家Demis Hassabi和John M. Jumper，以表彰其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)。

因?yàn)楂@獎(jiǎng)?wù)叩难芯砍晒叨纫蕾?lài) AI 技術(shù)，不少人戲稱(chēng)，今年的化學(xué)諾獎(jiǎng)又頒給了人工智能。

諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)跟AI有什么關(guān)系？

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究一直是諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)青睞的對(duì)象，至今已頒發(fā)十余次獎(jiǎng)項(xiàng)，既包括重要蛋白（或復(fù)合物）的解析，也包括新技術(shù)或新方法的突破。2024諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的得主，Demis Hassabi和John M. Jumper正是取得了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵突破——AlphaFold，一種用人工智能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的技術(shù)。

這是一種基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的算法，它可以從蛋白質(zhì)的氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。借助它，科學(xué)家能夠預(yù)測(cè)已知的幾乎所有2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

在過(guò)去，生物學(xué)家主要利用X射線晶體學(xué)或冷凍電鏡等實(shí)驗(yàn)技術(shù)來(lái)破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，耗時(shí)長(zhǎng)、成本高。而AlphaFold的出現(xiàn)，使得蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的時(shí)間大大縮短，從原本可能需要數(shù)月甚至數(shù)年的時(shí)間，縮短到幾分鐘甚至更短。這為研究人員提供了一種快速、高效的研究工具，加速了生命科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)程，也為藥物研發(fā)、疾病治療等方面提供了重要的支持。

David Baker的研究同樣與AI密不可分，他通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬氨基酸的相互作用，推導(dǎo)出最穩(wěn)定、最有效的蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)，可以構(gòu)建出全新的蛋白質(zhì)種類(lèi)。

人工智能=人類(lèi)未來(lái)

人工智能的深度介入為科學(xué)研究帶來(lái)了蓬勃的生命力，不僅是化學(xué)諾獎(jiǎng)，10月8日頒布的2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，同樣授給了兩位人工智能先驅(qū)，John J. Hopfield和 Geoffrey E. Hinton，以表彰他們通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)而作出的貢獻(xiàn)。

從2024諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C布的風(fēng)向中足以看出，AI技術(shù)在人類(lèi)文明演進(jìn)中的重要性還在不斷提升，人工智能以其強(qiáng)大的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力，正在為各領(lǐng)域的發(fā)展開(kāi)辟嶄新的道路。

在工業(yè)除塵降碳領(lǐng)域，元琛科技同樣以敏銳的洞察力和創(chuàng)新精神，積極探索人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，為企業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)大的活力。

元琛科技AI能碳系統(tǒng)

借助人工智能技術(shù)，元琛科技為鋼鐵企業(yè)成功開(kāi)發(fā)出智能配料系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠依據(jù)生產(chǎn)需求以及原料特性，自動(dòng)計(jì)算出最優(yōu)配料方案，并實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線上的配料比例。這種智能化配料方式確保了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性與穩(wěn)定性，同時(shí)提高了原材料的使用率，降低了生產(chǎn)成本。數(shù)據(jù)表明，引入智能配料系統(tǒng)后，企業(yè)原材料使用率提升15%，生產(chǎn)效率提高20%。

此外，在鋼鐵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，元琛科技與安徽工業(yè)大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的智慧配礦系統(tǒng)，運(yùn)用先進(jìn)的工業(yè)大腦技術(shù)與優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)鐵礦石、燃料和熔劑等物料的高效尋源與精準(zhǔn)配料。

元琛科技開(kāi)發(fā)的煙氣智能監(jiān)控與治理系統(tǒng)，通過(guò)在煙囪和排放口安裝傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煙氣中的有害物質(zhì)含量，并借助云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)調(diào)整污染治理設(shè)備的工作狀態(tài)。這一系統(tǒng)不僅確保了煙氣排放符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，還通過(guò)智能化管理降低了環(huán)境污染與治理成本。報(bào)告顯示，使用該系統(tǒng)后，企業(yè)污染物排放量平均降低40%，治理成本下降30%。

在鋼鐵制造業(yè)的環(huán)保工序中，元琛科技采用的智慧脫硝技術(shù)和智慧除塵方案，通過(guò)智能化管理有效降低了煙氣污染物排放，節(jié)省資源消耗，提高了生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)保性能。

元琛科技開(kāi)發(fā)的AI能碳系統(tǒng)如同諾獎(jiǎng)得主們利用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)一般，能夠綜合考量多種因素，使得企業(yè)生產(chǎn)方案更加契合實(shí)際操作需求，從根源實(shí)現(xiàn)減污降碳，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，元琛科技將積極擁抱數(shù)字浪潮，競(jìng)逐智慧賽道，繼續(xù)探索AI技術(shù)在煙氣治理領(lǐng)域的應(yīng)用，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。